857考研(中大材科考研考哪本书)

你所说的“中大”指的是中山大学吗？专业是物理学院的材料学吗？如果是的话，参考书如下：

857 材料化学

考试范围：参考王恩信主编的《材料化学原理》，

考试内容包括多电子原子的结构、元素性质的周期性、化学键与晶体结构、化学热力学与动力学、氧化还原与电化学、无机化合物概论、有机化学概要、高分子材料化学概论、表面化学、胶体的基本概念与特性。

858 材料物理

考试范围：参考王国梅，万发荣编的《材料物理》。

考试内容包括：材料结构理论、缺陷物理、材料强化、导电物理、电介质物理、铁电物理、磁性物理、材料的相变、非晶态物理基础、高分子物理。

光学工程考研哪些学校好考

博志复旦考研为你解答：概率论与数理统计 徐全智 高等教育出版社(2004年)

857概率论与数理统计

一、总体要求

理解概率论与数理统计的基本思想，理解由古典概型向概率公理化转化过程的关键概念和思想，理解数理统计的估计与检验的统计学原理，掌握经典概率模型的概率计算方法及其应用，掌握基本的估计与检验方法。

二、内容

1.随机事件的定义及其运算,概率的定义及其性质

1）了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算；

2）理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率；

3）掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式；

4）理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；

5）理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．

2.一维随机变量及其分布

1）理解随机变量的概念．理解分布函数的概念及性质．

2）会计算与随机变量相联系的事件的概率．

3）理解离散型随机变量及其概率分布的概念；

4）掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用；

5）理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用．

3.多维随机向量及其分布

1）理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质；

2）理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布；

3）理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度；

4）会求与二维随机变量相关事件的概率；

5）理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件；

6）掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义；

7）会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.

4.随机变量数字特征

1）理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念；

2）会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。

5.大数定律和中心极限定理

1）了解切比雪夫不等式．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)；

2）了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)。

6.数理统计基本概念

1）理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念；

2）了解分布、t分布和F分布的概念及性质，掌握正态总体的常用抽样分布定理．

7.参数估计

1）理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．

2）掌握矩估计法和最大似然估计法，了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性；

3）理解区间估计的概念.会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间．

8.假设检验

1）理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，

2）了解假设检验可能产生的两类错误，掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.

三、题型及分值比例

选择题：（10%）

填空题：（10%）

简答题：（20%）

计算题：（60%）

?光学工程专业2023年容易考研的学校有：南京大学、中国科学技术大学、北京邮电大学等等。光电信息科学与工程专业考研的方向主要有光学、光学工程、仪器科学与技术。

几所大学光学工程考研科目：

? 我国各院校光学工程考研科目略有不同，北京理工大学光学工程考研科目为：101思想政治理、201英语一或202俄语或203日语或244德语、301数学一、811电子技术(含模拟数字部分)或819物理光学或820应用光学。

中山大学光学工程考研科目

中山大学光学工程考研科目为：101思想政治理论、201英语一、301数学一、859光学或858普通物理；复试专业课：F3006半导体与太阳能技术或F3002光学工程综合考试A。

浙江大学光学工程考研科目

浙江大学光学工程考研科目为：(101)思想政治理论(201)英语一(202)俄语(203)日语(301)数学一(408)计算机学科专业基础综合(832)机械设计基础(841)工程光学基础(845)自动控制原理(857)模拟与数字电子技术。